10.经过对
的统计量的研究,得到了若干个临界值,当
的观测值
时,我们( )

A在错误的概率不超过0.05的前提下可认为A与B有关
B在错误的概率不超过0.05的前提下可认为A与B无关
C在错误的概率不超过0.01的前提下可认为A与B有关
D没有充分理由说明事件A与B有关
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如图,茎叶图表示甲、乙两名篮球运动员在五场比赛中的得分,其中一个数字被污损,则甲的平均得分不超过乙的平均得分的概率为 。

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12.为了了解学生遵守《中华人民共和国交通安全法》的情况,调查部门在某学校进行了如下的随机调查:向被调查者提出两个问题:
(1)你的学号是奇数吗?
(2)在过路口的时候你是否闯过红灯?
要求被调查者背对调查人抛掷一枚硬币,如果出现正面,就回答第(1)个问题;否则就回答第(2)个问题。被调查者不必告诉调查人员自己回答的是哪一个问题,只需要回答“是”或“不是”,因为只有被调查本人知道回答了哪个问题,所以都如实做了回答。如果被调查的600人(学号从1到600)中有180人回答了“是”,由此可以估计在这600人中闯过红灯的人数是( )。
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如图是甲,乙两名同学
次综合测评成绩的茎叶图,下列四个结论中,正确的是( )。

A甲成绩的极差大于乙成绩的极差
B甲成绩的中位数小于乙成绩的中位数
C甲成绩的平均值等于乙成绩的平均值
D甲成绩的标准差小于乙成绩的标准差
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某地区2007年至2013年农村居民家庭人均纯收入y(单位:千元)的数据如下表:

(1) 求y关于t的线性回归方程;
(2)利用(1)中的回归方程,分析2007年至2013年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况,并预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入。
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:

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许多影视明星代言的电视购物广告产品,很大程度上都有虚假成分,一些产品的效果和疗效被远远的夸大,使得很多消费者在购买了产品后,并没有得到相应的心理期待和治疗效果。 本段文字意在表明( )。
A.电视购物广告夸大产品效果
B.切莫轻信明星代言
C.要警惕虚假电视购物广告
D.不要对电视购物产品有过高的期望
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13.某次测量发现一组数据
具有较强的相关性,并计算得回归方程为
,其中测得的一个数据
,因书写不清,只记得
是
内的任意一个值,则该数据对应的残差的绝对值不大于1的概率 .(残差=真实性-预测值)
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样本(x1,x2,…,xn)的平均数为
,样本(y1,y2,…,ym)的平均数为
,若样本(x1,x2,…,xn,y1,y2,…,ym)的平均数
,其中0<α<
,则n,m的大小关系为( )
An<m
Bn>m
Cn=m
D不能确定
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某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费x(单位:千元)对年销售量y(单位:t)和年利润z(单位:千元)的影响,对近8年的宣传费
和年销售量
数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.表中w1 =
1, ,
=![]()
![]()

22.根据散点图判断,
与
,哪一个适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型(给出判断即可,不必说明理由);
23.根据(I)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;
24.已知这种产品的年利润z与x,y的关系为
,根据(II)的结果回答下列问题:
(i)当年宣传费
时,年销售量及年利润的预报值时多少?
(ii)当年宣传费
为何值时,年利润的预报值最大?
附:对于一组数据
,
,……,
,其回归线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
,![]()
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调查了某地若干户家庭的年收x(单位:万元)和年饮食支出y(单位:万元),调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系,井由调查数据得到y对x的回归直线方程
,由回归直线方程可知,家庭年收入每增加 1万元,年饮食支出平均增加 _________ 万元。
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